随着建筑行业的迅猛发展和市场竞争的日益激烈，传统的工程造价控制方法已无法满足现代工程项目对经济效益的高要求。因此，全过程造价管理模式逐渐成为一种重要的管理理念，它强调在项目的整个生命周期中，通过科学的造价控制实现资源的最优配置与经济效益的最大化。研究表明，当前全过程造价管理在实践中面临信息沟通不足、风险管理体系不完善、利益相关方协调困难以及人员专业水平参差不齐等诸多挑战。上文问题不仅阻碍了造价控制的有效实施，也影响了项目的整体经济效益。为此，本文将重点分析这些问题的根源，并结合实际案例，提出加强信息共享机制、完善风险管理策略、促进利益协调和提升人员素质等解决方案。
在建筑行业数智化转型背景下，工程造价结算长期面临手工效率低、电脑计算协同弱、误差率高的痛点，严重影响项目资金闭环效率与企业经济效益。本文提出AI算量技术解决方案，通过融合计算机视觉、机器学习与BIM技术，构建“数据自动采集—智能计算—协同核验”全流程智能化体系，直接赋能造价人员突破结算瓶颈。结合典型案例，拆解AI算量在图纸识别、工程量计算、争议复核等环节的实操路径;通过对比量化分析AI结算与传统模式在核心指标的差距;最后从技术适配、数据安全、人才培养三方面提出优化建议，展望融合趋势，为行业数智化转型提供实操参考。
针对混凝土易开裂问题，分析不同养护龄期条件下玄武岩短切纤维及其织物对混凝土拉伸强度的影响。结果表明，混凝土拉伸强度随玄武岩短切纤维掺量的增大而不同程度地增大，在纤维掺量为0.34%、0.68%和1.02%条件下短切纤维混凝土和素混凝土拉伸强度-位移变化曲线呈基本一致。同素混凝土相比，养护龄期7、14、21和28d时掺量为1.02%短切纤维混凝土拉伸强度分别增大了304.5%、354.7%、85.6%和56.5%。与相同体积条件下玄武岩短切纤维掺量为1.04%相比，7、14、21和28d时混凝土拉伸强度分别增大了310.5%、212.7%、77.8%和91.2%，玄武岩织物较短切纤维可有效提高混凝土的拉伸性能。
全球航空业智慧化、规模化转型背景下，我国机场建设面临“超大体量、复杂工况、高标准要求”三重挑战。传统地基处理监测依赖人工记录与离线分析，存在数据滞后(施工后24～48h反馈质量问题)、参数误差大(夯击次数偏差率超10%、桩长测量误差±50cm)、风险预警不及时等痛点，难以满足“四型机场”建设对施工精度、效率与安全的严苛要求。本文以国内首个离岸式人工岛机场——大连金州湾国际机场航站区深层地基处理工程为研究对象，探讨数字化施工管控技术的应用与成效。该项目地基处理面积达80万m2，涵盖强夯地基、碎石桩、高压旋喷桩等多类复合工艺，通过集成厘米级GNSS定位、多维度传感器、5G低时延传输、大数据分析及BIM可视化等技术，构建“施工—监测—控制—评估”全流程数字化管控体系。体系实现强夯夯击能、落距、夯沉量及碎石桩桩长、垂直度等关键参数实时采集、自动纠偏与动态评估。实践显示，施工数据采集合格率提升至95%以上，强夯效率提高33%(传统工艺每万m2需15d，数字化仅需10d)，碎石桩返工率从8%降至3%以下;人工成本减少20%、设备闲置率降低15%。该技术为项目提供精准透明管理方案，更可为大型临海基建项目数字化转型提供可复制范式。